Phó phòng Phân tích dữ liệu là cầu nối giữa dữ liệu và kinh doanh: cùng Trưởng phòng xác định các bài toán kinh doanh có giá trị, dẫn dắt đội ngũ Data Scientist và Machine Learning Engineer triển khai giải pháp đến khi được nghiệp vụ sử dụng thực tế, và chứng minh bằng số liệu tác động của dữ liệu tới doanh thu, chi phí và rủi ro của ngân hàng.
Trách nhiệm:
- Xác định và ưu tiên bài toán kinh doanh: Làm việc với các khối nghiệp vụ qua business discovery workshop để nhận diện cơ hội ứng dụng dữ liệu; đánh giá, ưu tiên use case theo giá trị kinh doanh và tính khả thi; xây dựng business case.
- Thiết kế và đo lường tác động: Thiết lập business hypothesis, KPI và phương pháp đo lường (A/B test, nhóm đối chứng, uplift) ngay từ đầu mỗi dự án; theo dõi và báo cáo giá trị mang lại như ROI, doanh thu tăng thêm, giảm tỷ lệ rời bỏ, giảm tổn thất rủi ro.
- Dẫn dắt triển khai end-to-end: Hỗ trợ Trưởng phòng lập kế hoạch use case theo quý/năm; điều phối dự án từ bài toán kinh doanh đến mô hình vận hành và được tích hợp vào quy trình nghiệp vụ; theo dõi tiến độ và rủi ro.
- Chuyển insight thành hành động: Chuyển kết quả phân tích thành khuyến nghị cụ thể cho nghiệp vụ (chiến dịch bán hàng, phê duyệt tín dụng, cảnh báo rủi ro…); trình bày kết quả và tác động cho các khối nghiệp vụ và lãnh đạo.
- Quản lý đội ngũ và chất lượng giải pháp: Phân công, giám sát nhóm DS/MLE; review mô hình và kết quả phân tích để bảo đảm vừa đúng kỹ thuật vừa giải quyết đúng mục tiêu kinh doanh; theo dõi hiệu năng mô hình sau triển khai để giá trị được duy trì.
- Phát triển đội ngũ: Đào tạo, kèm cặp DS/MLE cả về kỹ năng kỹ thuật và tư duy kinh doanh; đánh giá năng lực và đề xuất lộ trình phát triển nhân sự.