Cùng Trưởng phòng dẫn dắt việc nghiên cứu, xây dựng và đưa vào vận hành thực tế các giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh (Generative AI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống AI Agent, nhằm tạo ra giá trị kinh doanh đo lường được cho ngân hàng, đồng thời bảo đảm an toàn, bảo mật và tuân thủ quy định.
Mô tả công việc:
-
Chiến lược & lộ trình AI: Tham mưu cho Trưởng phòng và ban lãnh đạo Khối xây dựng chiến lược, lộ trình (roadmap) phát triển AI, GenAI và Agentic AI phù hợp với định hướng kinh doanh và chuyển đổi số của ngân hàng. Chủ trì việc phát hiện, đánh giá và ưu tiên các bài toán ứng dụng (use case) theo giá trị kinh doanh, tính khả thi và mức độ rủi ro; lập phương án đầu tư và đánh giá hiệu quả (ROI).
-
Thiết kế & phát triển giải pháp AI/Agent: Chịu trách nhiệm về kiến trúc và chất lượng kỹ thuật của các giải pháp AI, bao gồm:
-
Thiết kế, phát triển hệ thống AI Agent và Multi-Agent có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ (tool/function calling), ghi nhớ ngữ cảnh và tích hợp với hệ thống nội bộ để tự động hóa quy trình nghiệp vụ;
-
Xây dựng các giải pháp RAG (Retrieval-Augmented Generation) trên kho tri thức nội bộ (quy định, quy trình, sản phẩm, hợp đồng…);
-
Lựa chọn mô hình phù hợp (LLM thương mại hoặc mã nguồn mở, triển khai on-premise hoặc cloud), tinh chỉnh (fine-tuning) và tối ưu chi phí, hiệu năng;
-
Phát triển các mô hình Machine Learning truyền thống cho các bài toán dự báo, chấm điểm, phân loại khi phù hợp.
-
-
Đưa AI vào vận hành thực tế: Dẫn dắt toàn bộ vòng đời giải pháp từ thử nghiệm (PoC), triển khai thí điểm (pilot) đến vận hành diện rộng (production). Phối hợp tích hợp giải pháp AI với các hệ thống hiện có (Core Banking, CRM, LOS, kênh số…) qua API. Xây dựng và vận hành quy trình MLOps/LLMOps: quản lý phiên bản, CI/CD, giám sát chất lượng, độ trễ, chi phí và hiện tượng suy giảm mô hình (drift); đo lường hiệu quả bằng các chỉ số kinh doanh cụ thể và cải tiến liên tục.
-
Dữ liệu cho AI: Phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ và đơn vị dữ liệu để xác định yêu cầu, thu thập, xử lý, làm sạch dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc (văn bản, hình ảnh, giọng nói); xây dựng kho tri thức và cơ sở dữ liệu vector phục vụ các giải pháp AI, bảo đảm chất lượng và quyền truy cập dữ liệu đúng quy định.
-
Quản trị rủi ro, an toàn & tuân thủ AI: Xây dựng khung đánh giá (evaluation) cho mô hình và Agent về độ chính xác, hiện tượng “ảo giác” (hallucination), thiên lệch và khả năng giải thích. Thiết lập các cơ chế kiểm soát (guardrails), phân quyền cho Agent và cơ chế có con người phê duyệt (human-in-the-loop) đối với các tác vụ quan trọng. Phòng ngừa rủi ro bảo mật đặc thù của AI (prompt injection, rò rỉ dữ liệu…). Bảo đảm tuân thủ chính sách quản trị dữ liệu, an toàn thông tin, bảo vệ dữ liệu cá nhân và các quy định của Ngân hàng Nhà nước.
-
Quản lý đội ngũ: Hỗ trợ Trưởng phòng quản lý, phân công và đánh giá công việc của đội ngũ kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu; kèm cặp, phát triển chuyên môn cho các thành viên. Xây dựng chuẩn kỹ thuật, quy trình phát triển và thực hành tốt (best practices) trong phòng; tham gia tuyển dụng nhân sự AI.
-
Phối hợp & thúc đẩy ứng dụng AI: Phối hợp chặt chẽ với các khối kinh doanh, vận hành, CNTT, An ninh thông tin, Quản lý rủi ro, Pháp chế để triển khai dự án. Vận dụng hiểu biết nghiệp vụ ngân hàng để đề xuất giải pháp AI trong dịch vụ khách hàng, tín dụng, quản lý rủi ro, vận hành… Tổ chức đào tạo, lan tỏa văn hóa ứng dụng AI và hỗ trợ các đơn vị khai thác hiệu quả các công cụ AI. Tham gia đánh giá, lựa chọn và quản lý đối tác, nhà cung cấp giải pháp AI.
-
Nghiên cứu & đổi mới: Liên tục cập nhật xu hướng công nghệ AI mới (mô hình nền tảng, Agentic AI, các giao thức như MCP…), đánh giá và đề xuất áp dụng công nghệ phù hợp nhằm giữ vững lợi thế cạnh tranh cho ngân hàng.
-
Báo cáo: Báo cáo định kỳ cho Trưởng phòng và Ban lãnh đạo về tiến độ, kết quả dự án, hiệu quả kinh doanh của các giải pháp AI đã triển khai và các rủi ro liên quan; đề xuất giải pháp cải thiện khi cần thiết.