Vietcombank

_Deputy Head of Department Data Engineering

Hanoi, Vietnam · On site · Mid level

Vietnamese required

Translated automatically from Vietnamese. Read the original

[TT KT&KHDL]_Deputy Head of Department Data Engineering
Number of positions: 01
Work location: Head office
Application deadline: 27/10/2026
Workplace: Data Engineering Department under the Center for Data Technology and Science, VCB Head Office
Note: The Center for Data Technology and Science is simultaneously recruiting 04 positions for Department Leaders under the Center. Candidates must submit an application for ONLY 01 position. Candidates who violate this regulation will have their application results cancelled.
I. Job Description:
Advise and support the Department Head in identifying, building, managing and developing the data platform to meet data exploitation objectives, while ensuring the performance and capacity of the data platform
1. Support the Department Head in general leadership work:
a) Build, organize and supervise the implementation of plans and work programs in the assigned activity/work areas.
b) Manage, assign and evaluate the work effectiveness of staff within the scope of responsibility.
2. Direct, organize and supervise the implementation of tasks assigned by the Department Head:
a) Research, propose and support the Department Head in building architecture design diagrams for the data platform:
- Supervise the identification of continuous technical development capacity of the Data Block based on agreed data principles.
- Build architecture design diagrams ensuring alignment with the bank's business objectives in each period.
- Transition to architecture with a single source of supply to transfer data from operational systems to current and future analytical environments.
- Manage data consistency across analytical platforms.
b) Organize the implementation of building and maintaining the data platform:
- Establish and maintain data capacity from the data analysis and research phase to data usage; build and maintain infrastructure to transform data from operational systems to analytical environments.
- Organize the expansion of capacity in the corresponding analytical environment to ensure effective deployment for business units based on business requirements.
- Manage the operation of the Data Factory platform to ensure data lineage and metadata are clearly and specifically documented.
- Research and develop techniques to ensure the platform is continuously modernized, meeting business unit requirements and expectations.
- Organize the implementation of cost management mechanisms for components under the data platform managed by the Center and Data Block.
- Coordinate with relevant units directly under the IT & Digital Transformation Block to design the Data Factory operational platform to ensure data security and protection in the design phase.
- Coordinate with Departments/units directly under the Data Block to build and maintain the data technology platform to meet identified business requirements according to data usage needs (use case), while improving the reusability of the Data Factory operational platform.
- Organize research, evaluation, value determination and propose the application of new technologies and working methods such as: data mesh/fabric, sandbox framework operations allowing experience with new working methods.

3. Direct, organize and supervise the implementation of tasks assigned by the Department Head:
c) Coordinate with the Data Governance Department (Center for Data Management and Application) in implementing standards and policies on the data platform:
- Define standards for the use of the Data Factory operational platform and implement monitoring processes to ensure compliance, including sanctions for non-compliance.
- Coordinate with the Data Governance Department to build mechanisms for effective management and compliance with standards to ensure compliance with quality data usage.
- Build mechanisms to track effectiveness to capture the level of compliance with approved standards.
d) Organize the implementation of tools for the data platform:
- Identify standard tools for the platform and conduct approval procedures to ensure tools are ready for deployment.
- Conduct training to ensure stakeholders can use necessary data tools.
- Maintain the integrity of tools and techniques used.
e) Manage the deployment of new data into the data platform:
- Coordinate with the Data Analysis and Data Products Department (Center for Data Management and Application) to understand new requirements and change requests, and build effective deployment plans.
- Monitor the effectiveness of the deployment process for different types of data requests to understand completion speed, work quality and ability to meet requirements.
- Identify improvement plans to shorten deployment time, increase work quality and align with business requirements.
4. Participate in training and professional development classes according to the department, Center and VCB plans.
5. Perform other tasks assigned by the Block Management Board, Center Management Board, and Department Head.

II. Recruitment Standards
1. Qualifications:
- Professional qualifications: Bachelor's degree or higher in data science, computer science, computer engineering, mathematics, mathematical economics, mathematical informatics, applied mathematics or related fields.
- Foreign language proficiency: English at B1 level (Common European Framework of Reference) or equivalent and above, good English usage, communication and reading comprehension related to assigned work.
2. Experience:
- Minimum 05 years of experience in data management, data science, data analysis or related fields.
- Experience working with cloud services and data engineering tools.
- Minimum 02 years of experience in a management role.
3. Knowledge:
- Understanding of organizational structure, operational processes, products and business activities of financial organizations and banks.
- Understanding of information systems and databases of banking operations.
- Deep and broad knowledge foundation in probability statistics, data science and machine learning.
4. Priority criteria:
- Master's degree or higher in data science, computer science, computer engineering, mathematics, mathematical economics, mathematical informatics, applied mathematics or related fields.
- National or international awards in Mathematics, Informatics, etc.
- Management experience in data management, data science, data analysis in reputable technology, finance and banking organizations in Vietnam or abroad.
5. Requirements for skills and personal qualities:
- Management and leadership.
- Work organization and arrangement.
- Communication, negotiation and public speaking.
- Scientific research.
- Logical thinking.
- Strategic thinking.
- Evaluation, analysis, synthesis and decision-making.
- Independent work and decision-making.
- Innovation.
- Carefulness.
- Dedication and diligence.
- Proactivity, creativity, adaptability.
- Decisiveness and flexibility.
- High work pressure tolerance.
6. Age:
- Candidates recruited from outside the VCB system must be of sufficient age to work for a minimum of 05 years (60 months) until reaching retirement age according to regulations.

The original, in Vietnamese

[TT KT&KHDL]_Phó Trưởng phòng Kỹ thuật dữ liệu
Số lượng tuyển dung: 01
Địa điểm làm việc: Trụ sở chính
Thời gian nhận hồ sơ: Hết ngày 27/10/2026
Nơi làm việc: Phòng Kỹ thuật dữ liệu thuộc Trung tâm Kỹ thuật và khoa học dữ liệu, Trụ sở chính VCB
Lưu ý: Trung tâm Kỹ thuật và khoa học dữ liệu đồng thời tuyển dụng 04 vị trí Lãnh đạo Phòng thuộc Trung tâm. Ứng viên chỉ lựa chọn nộp hồ sơ DUY NHẤT 01 vị trí. Ứng viên vi phạm quy định sẽ bị xem xét hủy kết quả ứng tuyển.
I. Mô tả công việc:
Tham mưu, hỗ trợ cho Trưởng phòng trong việc xác định, xây dựng, quản lý và phát triển nền tảng dữ liệu để đáp ứng mục tiêu khai thác dữ liệu, đồng thời đảm bảo hiệu suất và năng lực đáp ứng của nền tảng dữ liệu
1. Hỗ trợ Trưởng phòng trong công tác chì đạo chung:
a) Xây dựng, tổ chức và giám sát thực hiện các kể hoạch, chương trình công tác trong mảng hoạt động/công việc được giao.
b) Quản lý, phân công và đánh giá hiệu quả công việc của các cán bộ thuộc phạm
vi phu trach.
2. Chỉ đạo, tố chức thực hiện và giám sát việc thực hiện các nhiệm vụ theo phân công của Trưởng phòng:
a) Nghiên cứu, để xuất và hỗ trợ Trưởng phòng xây dựng sơ đồ thiết kế kiến trúc cho nền tảng dữ liệu:
- Giám sát việc xác định năng lực kỹ thuật phát triển liên tục của Khối Dữ liệu dựa trên các nguyên tắc dữ liệu đã được thống nhất.
- Xây dựng sơ đồ thiết kế kiến trúc đảm bảo phù hợp các mục tiêu kinh doanh của ngân hàng trong từng thời kỳ.
- Chuyền dịch sang kiến trúc với nguồn cung ứng duy nhất để chuyển dữ liệu từ các hệ thống vận hành sang các môi trường phân tích hiện tại và tương lai.
- Quản lý tính nhất quán của dữ liệu trên các nên tảng phân tích.
b) Tổ chức thực hiện xây dựng và duy trì nền tảng dữ liệu:
- Thiết lập và duy trì năng lực dữ liệu từ giai đoạn phân tích, nghiên cứu dữ liệu đền sử dụng dữ liệu; xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng để chuyển đổi dữ liệu từ các hệ thống vận hành sang môi trường phân tích.
- Tổ chức thực hiện mở rộng năng lực trong môi trường phân tích tương ứng để đảm bảo hiệu quả triên khai cho bộ phận nghiệp vụ dựa trên yêu cầu nghiệp vụ.
- Quản lý nên tăng vận hành Nhà máy dữ liệu đề đảm bảo dòng dữ liệu (data lineage) và siêu dữ liệu (meta data) được văn bản hóa rõ ràng và cụ thể.
- Nghiên cứu và phát triển kỹ thuật để đàm bảo nền tảng được hiện đại hóa liên tục, đáp ứng yêu câu và kỳ vọng của bộ phận nghiệp vụ.
- Tô chức triên khai cơ chế quản lý hiệu quả chi phí cho các cầu phần thuộc nền tảng dữ liệu dưới sự quản lý của Trung tâm, Khối Dữ liệu.
- Phôi hợp với các đơn vị liên quan trực thuộc Khối CNTT&CĐS thiết kế nền tảng vận hành Nhà máy dữ liệu để đảm bảo tính an toàn bảo mật dữ liệu ngay trong thiết kế.
- Phối hợp với các Phòng/đơn vị trực thuộc Khối Dữ liệu xây dựng và duy trì nền tảng công nghệ dữ liệu nhằm đáp ứng yêu cầu kinh doanh được xác định theo nhu cầu sử dụng dữ liệu (use case), đồng thời nâng cao khả năng tái sử dụng nền tảng vận hành Nhà máy dữ liệu.
- Tổ chức thực hiện nghiên cứu, đánh giá, xác định giá trị mang lại và đề xuất áp dụng các công nghệ, cách làm việc mới như: mạng lưới dữ liệu/kết cầu dữ liệu (data mesh/fabric), vận hành khuôn khổ thử nghiệm (sandbox) cho phép trải nghiệm những phương thức làm việc mới.

3. Chỉ đạo, tổ chức thực hiện và giám sát việc thực hiện các nhiệm vụ theo phân công của Trường phòng:
c) Phối hợp với Phòng Quản trị dữ liệu (Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệu)
trong việc triển khai các tiêu chuẩn và chính sách về nền tảng dữ liệu:
- Xác định các tiêu chuẩn cho việc sử dụng nền tăng vận hành Nhà máy dữ liệu và triển khai quy trình giám sát đàm bảo tuân thủ, bao gồm các chế tài đối với việc không tuân thủ..
- Phối hợp với Phòng Quản trị dữ liệu xây dựng cơ chế quản lý hiệu quả và tuân
thủ các tiêu chuẩn nhằm đảm bảo tuân thủ việc sử dụng dữ liệu có chất lượng.
- Xây dựng cơ chế theo dõi hiệu quà để nắm bắt mức độ tuân thủ với các tiêu chuẩn đã phê duyệt.
d) Tổ chức thực hiện nội dung về công cụ cho nền tảng dữ liệu:
- Xác định công cụ tiêu chuẩn cho nền tảng và tiến hành các thủ tục phê duyệt để đảm bảo công cụ sẵn sàng cho triển khai.
- Thực hiện công tác đào tạo để đảm bảo các bên liên quan có thể sử dụng công cụ dữ liệu cần thiết.
- Duy trì tính toàn vẹn của các công cụ và kỹ thuật được sử dụng.
e) Quản lý triển khai dữ liệu mới vào nền tảng dữ liệu:
- Phối hợp với Phòng Phân tích và Sản phẩm dữ liệu (Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệu) để hiểu rõ các yêu cầu mới và yêu cầu thay đổi, đồng thời xây dựng kế hoạch triển khai hiệu quả.
- Theo dõi hiệu quả quá trình triển khai đối với các loại yêu cầu dữ liệu khác nhau để hiểu tốc độ hoàn thành, chất lượng công việc và khả năng đáp ứng yêu cầu.
- Xác định các kể hoạch cải tiến để rút ngắn thời gian triển khai, tăng chất lượng công việc và phù hợp với yêu cầu kinh doanh.
4. Tham gia các lớp đào tạo, tập huấn nghiệp vụ theo kế hoạch của phòng,
Trung tâm và VCB.
5. Thực hiện các nhiệm vụ khác do Ban Giám đốc Khối, Ban Giám đốc Trung tâm, Trưởng Phòng giao.

II. Tiêu chuẩn tuyển dụng
1. Trình độ:
- Trình độ chuyên môn: Trình độ từ Đại học trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, toán học, toán kinh tế, toán tin, toán ứng dụng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.
- Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh trình độ B1 (khung tham chiếu chung châu Âu) hoặc tương đương trở lên, sử dụng tốt tiếng Anh, giao tiếp và đọc hiểu liên quan đến công việc phụ trách.
2. Kinh nghiệm:
- Tối thiểu 05 năm kinh nghiệm làm việc trong quản trị dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu hoặc lĩnh vực có liên quan.
- Có kinh nghiệm làm việc liên quan đến dịch vụ điện toán đám mây (cloud services) và các công cụ về kỹ thuật dữ liệu.
- Tối thiểu 02 năm kinh nghiệm ở vai trò cấp quản lý.
3. Kiến thức:
- Am hiểu về cơ cấu tổ chức, quy trình vận hành, các sản phẩm và hoạt động kinh doanh của các tổ chức tài chính, ngân hàng.
- Am hiểu về hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu của nghiệp vụ ngân hàng.
- Có nền tảng kiến thức sâu rộng về xác suất thống kê, khoa học dữ liệu và máy học.
4. Các tiêu chí ưu tiên:
- Trình độ từ Thạc sĩ trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, toán học, toán kinh tế, toán tin, toán ứng dụng hoặc các chuyên ngành có liên quan khác.
- Có các giải thưởng cấp quốc gia, quốc tế về Toán học, Tin học,...
- Có kinh nghiệm quản lý trong lĩnh vực quản trị dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu trong các tổ chức uy tín về công nghệ, tài chính, ngân hàng tại Việt Nam hoặc nước ngoài.
5. Yêu cầu về kỹ năng và phẩm chất cá nhân:
- Quản lý và lãnh đạo.
- Tổ chức, sắp xếp công việc.
- Giao tiếp, đàm phán và truyền đạt trước đám đông.
- Nghiên cứu khoa học.
- Tư duy logic.
- Tư duy chiến lược.
- Đánh giá, phân tích, tổng hợp và ra quyết định.
- Làm việc và ra quyết định một cách độc lập.
- Đổi mới.
- Cẩn trọng.
- Tận tâm, chuyên cần.
- Chủ động, sáng tạo, thích ứng.
- Quyết đoán, linh hoạt.
- Chịu áp lực công việc cao.
6. Độ tuổi:
- Các trường hợp tuyển dụng từ nguồn bên ngoài hệ thống VCB phải ở độ tuổi đủ để công tác tối thiểu 05 năm (60 tháng) tính đến thời điểm đủ tuổi nghỉ hưu theo quy định.

Get access to all 2,303 jobs.

Free, with your email. New jobs that fit you, every Monday.

OV members also see who works at each company and can ask them for a short chat.

Apply to join

OV member? Use the email you use for OV.

Hiring? Reach Overseas Vietnamese.Post jobs