Technical Product Manager, Business Operations

• Sở hữu toàn bộ vòng đời sản phẩm nội bộ: xác định bài toán, xây dựng tầm nhìn và roadmap, ưu tiên hạng mục, triển khai, vận hành và cải tiến liên tục; phối hợp với lãnh đạo các khối nghiệp vụ để thống nhất mục tiêu, phạm vi và thứ tự ưu tiên.
• Khảo sát và mô hình hóa quy trình nghiệp vụ hiện tại và mục tiêu (as-is/to-be); nhận diện điểm nghẽn và cơ hội tự động hóa, tích hợp hệ thống hoặc ứng dụng AI.
• Chuyển hóa bài toán nghiệp vụ thành yêu cầu kỹ thuật rõ ràng, bao gồm luồng dữ liệu, đặc tả API/tích hợp, user story, tiêu chí nghiệm thu và yêu cầu phi chức năng (hiệu năng, bảo mật, khả năng mở rộng).
• Chủ trì các quyết định về phạm vi sản phẩm và lựa chọn build vs. buy; phối hợp với Solution Architect và Software Engineer trong thiết kế kiến trúc tích hợp, đánh giá các đánh đổi về chi phí, thời gian và giá trị nghiệp vụ.
• Dẫn dắt các giải pháp tự động hóa quy trình và AI Agent ở cấp hệ thống: lựa chọn nền tảng, thiết kế kết nối công cụ/API, cơ chế human-in-the-loop, đánh giá chất lượng đầu ra và tối ưu chi phí vận hành.
• Đánh giá và lựa chọn giải pháp từ nhà cung cấp; xác định phạm vi tích hợp, giám sát tiến độ và chủ trì nghiệm thu.
• Đảm bảo tuân thủ các yêu cầu về bảo mật thông tin, phân quyền truy cập và bảo vệ dữ liệu cá nhân, đặc biệt với dữ liệu nhạy cảm của Nhân sự, Tài chính và Pháp chế.
• Điều phối UAT, go-live, đào tạo người dùng và quản trị thay đổi; thiết lập và theo dõi các chỉ số hiệu quả như mức độ sử dụng, thời gian xử lý, tỷ lệ lỗi và KPI vận hành, báo cáo định kỳ cho các bên liên quan.

Requirements

• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực Quản lý Sản phẩm, Product Owner, Phân tích Nghiệp vụ/Hệ thống hoặc Kỹ thuật Phần mềm; trong đó ít nhất 2 năm ở vai trò PM/PO cho sản phẩm kỹ thuật hoặc hệ thống nội bộ.
•  Đã trực tiếp dẫn dắt ít nhất một dự án tích hợp hệ thống hoặc tự động hóa quy trình từ giai đoạn ý tưởng đến vận hành thực tế, với kết quả đo lường được.
• Nắm vững kiến trúc và tích hợp hệ thống: REST API, webhook, cơ chế xác thực (OAuth, SSO), luồng dữ liệu và cơ sở dữ liệu; có khả năng đọc tài liệu API và trao đổi thiết kế kỹ thuật trực tiếp với Engineer.
• Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống doanh nghiệp (HRIS, ERP, CRM, quản lý hợp đồng…) hoặc nền tảng tự động hóa quy trình/low-code.
• Thành thạo SQL để truy vấn, phân tích và kiểm tra dữ liệu.
• Hiểu biết về Generative AI và AI Agent (LLM, RAG, tool calling) ở mức đủ để thiết kế giải pháp và đánh giá đánh đổi về chất lượng, chi phí và bảo mật.
• Kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật, trình bày và giao tiếp tốt; làm việc hiệu quả với cả lãnh đạo nghiệp vụ và đội ngũ kỹ thuật; đọc hiểu tốt tài liệu chuyên ngành và giao tiếp được bằng tiếng Anh với đối tác.

• Đã triển khai giải pháp LLM/AI Agent vào môi trường vận hành thực tế.
• Có kinh nghiệm với nghiệp vụ Nhân sự, Tài chính – Kế toán hoặc Pháp chế.
• Hiểu biết về các quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân và quản trị AI tại Việt Nam.
• Có nền tảng lập trình, hoặc hiểu biết về BI, dashboard và mô hình hóa dữ liệu.